Caso de uso:
Apoyo al diagnóstico

Una herramienta de apoyo para la detección temprana del cáncer de mama, basada en los siguientes criterios..

Necesidad
  • Mujer, mayor de 45 años.

  • Otros factores de riesgos específicos: familiares de primer o segundo grado diagnosticados con cáncer de mama, sobrepeso, estilo de vida sedentario, fumadoras, hábitos alimenticios no saludables.

  • Presencia de síntomas pooco frecuentes: picor, enrojecimiento de los senos, dolor de espalda, dolor y sensibilidad de axilass.

Oportunidad

Mucha información, falta de datos

La mayor parte del contenido clínico presente en los millones de historias clínicas de un hospital se halla en formato no estructurado, texto.

Los factores de riesgo y los síntomas mencionados se encuentran en las notas de visita. Esto significa que están “enterrados” bajo este 75%-85% de información no estructurada, siendo ignorados y conduciendo a un diagnóstico tardío.

Solution

Procesamiento de lenguaje natual

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1

Historia clínica electrónica incluyendo texto

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2

El procesamiento de Lenguaje Natural

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3

Base de datos estructurada

Result
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  • Las consultas recurrentes se ejecutan en una base de datos estructurada

  • Los pacientes que cumplen con los criterios son seleccionados

  • Los doctores reciben un aviso y deciden si los pacientes seleccionados requieren un examen adicional

Beneficios

En un año determinado se encontraron hasta 500 pacientes con probabilidad de diagnóstico de cáncer de mama

Diagnóstico y tratamientos precoces

Seguridad de los datos garantizada

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