Senior Data Engineer

Barcelona - Data Engineer - Full time

40.000€ - 45.000€
Última actualización: July 15, 2020

Sobre la posición

El equipo de Data Engineer de IOMED es responsable de construir y mantener pipelines de datos optimizadas y de alta disponibilidad que faciliten la extracción y transformación de información para nuestros principales productos y aplicaciones internas. El núcleo de tu función será diseñar, estructurar, implementar y probar herramientas de extracción y transformación de datos en un entorno de micro servicios:

  • Data processing pipelines.
  • Transformaciones del modelo de datos.
  • Componentes de una base de datos distribuida multimodal.

Colaborarás con el resto del equipo de Data Engineer para analizar y comprender las fuentes de datos, participar en el diseño y proporcionar información y orientación sobre la tecnología de bases de datos y las mejores prácticas de modelado de datos.

Este rol trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Business Development y Data Science, reuniendo requisitos técnicos para el manejo y la calidad de los datos en toda la empresa.

Sobre ti

Debes tener al menos 3 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de Data Engineering, preferiblemente como Data Engineer, en un entorno acelerado y un entorno empresarial complejo, además de tener experiencia demostrada en la construcción y el mantenimiento de ETL confiable y escalable.

Es importante también tener experiencia en el almacenamiento de datos, que incluye conceptos de modelado dimensional, y demostrar dominio en programación (SQL y Python serán tus principales herramientas del oficio). Debes tener habilidades usando micro servicios y sentirte cómodo trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster.

En cuanto a personalidad, buscamos a alguien que trabaje bien en equipo, pueda enseñar y aprender de otros, y mantener una comunicación fluida sobre las tareas que se están llevando a cabo con los miembros del equipo no técnico.

Tareas

Es importante que te sientas cómodo adaptándote, dando apoyo al resto del equipo y, definitivamente, puedes esperar:

  • Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL, Redis, RabbitMQ.
  • ETL con SQL y Python.
  • Diseñar, implementar y probar micro servicios.
  • Integrar nuestros productos con API externas.
  • Desarrollar y probar nuestros productos y marcos principales.
  • Sentirte cómodo con el desarrollo de contenedores con Docker.
  • Probar, registrar, medir y alertar de los servicios desplegados.
  • Monitorear las métricas existentes, analizar datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en el sistema y los procesos.
  • Asegurarse de que los datos recopilados sean de alta calidad y óptimos para su uso en todo el equipo y el negocio en general.
  • Supervisar las actividades de los equipos junior de ingeniería de datos, asegurando la ejecución adecuada de sus funciones y la alineación con la visión y los objetivos del negocio.

Qué ofrecemos

  • Salario anual: 40.000€ - 45.000€.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Programa de participación en los beneficios de la empresa.
  • Horario flexible, con posibilidad de un día remoto a la semana.
  • Un equipo cálido, transparente y solidario, que mantiene el equilibro entre la vida laboral y la personal.
  • La mayoría de los días, almuerzo en nuestra terraza soleada.

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa tecnológica de nueva creación puntera en el campo de la extracción y el procesamiento masivo de datos médicos. Lo compone un equipo pequeño, unido, joven, dinámico y flexible, que, tras varios años de trabajo en conjunto, se caracteriza por su agilidad, disfrute del trabajo y compenetración. Acorde, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando cada día del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos. Nuestro “dream team” está formado por estadísticos, bioinformáticos, gente del mundo de los negocios y la medicina.

En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva.

Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad.

Lo que hacemos

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano.

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales.

De este modo, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación clínica, lo que permite incrementar la cantidad de pacientes que cumplen con los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.