Intern Data Engineer

Barcelona - Data Engineer - Part time

800€/mes
Última actualización: February 10, 2022

Sobre la posición

IOMED es una empresa especializada en la extracción y el procesamiento de datos médicos a través de herramientas de Inteligencia Artificial como Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural. Estructuramos la información clínica con el objetivo de acelerar la investigación clínica. 

La beca está orientada a estudiantes de Data Science o Data Engineer que tengan interés y curiosidad en nuevas tecnologías y, en particular, en el sector Healthcare.

Tareas

En el equipo de Data Engineer tus principales tareas serán:

  • Consultas en las bases de datos SQL (concretamente PostgreSQL).
  • Dar apoyo en modelado e implementación de la base de datos SQL.
  • Realización de ETLs con SQL y Python.

Lo que esperamos de ti

Buscamos una persona para trabajar en el departamento de Data Engineer, por lo que deberá ser detallista, con gran capacidad de concentración y análisis. Además, buscamos un perfil que tenga experiencia utilizando o trabajando con bases de datos SQL. Se trata de una experiencia enriquecedora, ya que se encararán proyectos de diversas áreas, además de trabajar rodeada de grandes profesionales con ganas de ayudar al crecimiento profesional del futuro talento.

Qué ofrecemos

  • Contrato de prácticas de 6 meses. 
  • Jornada parcial.
  • 800€/mes.
  • Horario flexible.
  • Equipo cálido, transparente y solidario, con gran énfasis en la conciliación de la vida laboral y personal.
  • Posibilidad de formación dentro de la empresa. 
  • Flexibilidad con el trabajo a distancia.
  • La mayoría de los días, comida conjunta en nuestra soleada terraza.

Sobre nosotros

IOMED es una empresa tecnológica de nueva creación puntera en el campo de la extracción y el procesamiento masivo de datos médicos. Lo compone un equipo pequeño, unido, joven, dinámico y flexible, que, tras varios años de trabajo en conjunto, se caracteriza por su agilidad, disfrute del trabajo y compenetración. Acorde, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando cada día del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos. Nuestro “dream team” está formado por estadísticos, bioinformáticos, gente del mundo de los negocios y la medicina.  En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica. Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva. Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad. 

IOMED acelera la investigación clínica mediante la explotación de textos clínicos a través de NLP. Con este propósito, hemos desarrollado nuestro propio marco de NLP, que integra una serie de modelos para resolver tareas como el reconocimiento y la vinculación con renombradas entidades, la extracción de relaciones, la desambiguación del sentido de las palabras, la clasificación de textos y la clasificación de entidades. Estos algoritmos se encuentran actualmente en ejecución en varios hospitales de España, aplicándose a millones de textos clínicos.

Lo que hacemos

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento. 

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano. 

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales. 

De este modo, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación clínica, lo que permite incrementar la cantidad de pacientes que cumplen con los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.