Data Engineer

Barcelona - Data Engineer - Full time

35.000€ - 40.000€
Última actualización: July 10, 2020

Sobre la posición

Tu función principal será diseñar, implementar y probar herramientas de extracción y transformación de datos en un entorno de micro servicios, así como colaborar en el desarrollo y mantenimiento de los principales productos de nuestra empresa:

  • Data processing pipelines.
  • Transformaciones del modelo de datos.
  • Componentes de una base de datos distribuida multimodal .

Sobre ti

Debes tener habilidades usando micro servicios y sentirte cómodo trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster.

En cuanto a personalidad, buscamos a alguien que trabaje bien en equipo, pueda enseñar y aprender de otros, y mantener una comunicación fluida sobre las tareas que se están llevando a cabo con los miembros del equipo no técnico.

Tareas

Es importante que te sientas cómodo adaptándote, dando apoyo al resto del equipo y, definitivamente, puedes esperar:

  • Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL, Redis, RabbitMQ.
  • ETL con SQL y Python.
  • Diseñar, implementar y probar micro servicios.
  • Integrar nuestros productos con API externas.
  • Desarrollar y probar nuestros productos y marcos principales.
  • Sentirte cómodo con el desarrollo de contenedores con Docker.
  • Probar, registrar, medir y alertar de los servicios desplegados.

Qué ofrecemos

  • Salario anual: 35.000€-40.000€.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Programa de participación en los beneficios de la empresa.
  • Horario flexible, con posibilidad de un día remoto a la semana.
  • Un equipo cálido, transparente y solidario, que mantiene el equilibro entre la vida laboral y la personal.
  • La mayoría de los días, almuerzo en nuestra terraza soleada.

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa tecnológica de nueva creación puntera en el campo de la extracción y el procesamiento masivo de datos médicos. Lo compone un equipo pequeño, unido, joven, dinámico y flexible, que, tras varios años de trabajo en conjunto, se caracteriza por su agilidad, disfrute del trabajo y compenetración. Acorde, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando cada día del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos. Nuestro “dream team” está formado por estadísticos, bioinformáticos, gente del mundo de los negocios y la medicina.

En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva. Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad.

Lo que hacemos

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano.

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales.

De este modo, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación clínica, lo que permite incrementar la cantidad de pacientes que cumplen con los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.