Clinical Specialist

Barcelona - Operaciones - Full time

35.000€ - 40.000€
Última actualización: May 31, 2021

Sobre la posición

El puesto de Clinical Specialist para calidad de etiquetado de datos es un puesto para personas interesadas en trabajar en la industria de la Inteligencia Artificial en el sector sanitario. La función se centrará en anotar tareas y ofrecer alta calidad siguiendo una variedad de instrucciones. Trabajarás de manera interfuncional con el equipo de Operaciones y el de Data Science para impulsar mejoras en la calidad.

Sobre ti 

Debes tener conocimiento sobre la práctica clínica, y sentirte cómodo trabajando con historias clínicas. Preferiblemente, debes tener experiencia trabajando en ensayos clínicos y capacidad para dar apoyo en su definición.

En cuanto a personalidad, buscamos a alguien que sea detallista, con capacidad de concentración y análisis.

Tareas

Tendrás que sentirte cómodo adaptándote, dando apoyo al resto del equipo y, definitivamente puedes esperar:

  • Labeling clinical data con el fin de entrenar los modelos de procesamiento de lenguaje natural. 
  • Apoyo al equipo técnico a la comprensión detallada de las historias clínicas.
  • Revisión, análisis y categorización de variables de entrada y salida de nuestro producto.
  • Colaborar con otros médicos, Data scientist, desarrolladores y psicólogos de investigación, en la definición de modelos clínicos.

¿Qué buscamos?

  • Graduado en medicina o con foco en ciencias de la vida (biología, biotecnología, psicología, etc.)
  • Al menos 2 años de experiencia en práctica clínica o en investigación clínica

Qué ofrecemos

  • Salario anual: 35.000€ - 40.000€
  • Contrato indefinido
  • Jornada completa
  • Programa de participación en los beneficios de la empresa. Horario flexible, con posibilidad de un día remoto a la semana.
  • Un equipo cálido, transparente y solidario, que mantiene el equilibro entre la vida laboral y la personal.
  • La mayoría de los días, almuerzo en nuestra terraza soleada. 

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa tecnológica de nueva creación puntera en el campo de la extracción y el procesamiento masivo de datos médicos. Lo compone un equipo pequeño, unido, joven, dinámico y flexible, que, tras varios años de trabajo en conjunto, se caracteriza por su agilidad, disfrute del trabajo y compenetración. Acorde, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando cada día del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos. Nuestro “dream team” está formado por estadísticos, bioinformáticos, gente del mundo de los negocios y la medicina. 

En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica. 

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva. Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad. 

Lo que hacemos 

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento. 

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano.

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales. 

De este modo, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación clínica, lo que permite incrementar la cantidad de pacientes que cumplen con los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.