IOMED presenta en la OHDSI Global Symposium de 2021 el trabajo llevado a cabo por el equipo con OMOP Common Data Model

Esta semana, del 12 al 15 de septiembre, ha tenido lugar la OHDSI Global Symposium de 2021 en formato virtual, donde IOMED ha participado presentando el trabajo del equipo de desarrolladores con OMOP Common Data Model y Procesamiento de Lenguaje Natural.

September 17, 2021

El Global Symposium está organizado por el Observational Health Data Sciences and Informatics, un programa a nivel internacional que tiene como objetivo unir en una red de trabajo a todos aquellos investigadores, profesionales y bases de datos observacionales con sede central en la Universidad de Columbia, cuyo network se basa en OMOP Common Data Model. Este modelo de datos OMOP, utilizado por IOMED, permite la recopilación de información de forma homogénea en diferentes instituciones. 

La OHDSI Global Symposium se celebra cada año con el objetivo de mejorar la salud de los pacientes al empoderar a una comunidad para colaborar en la generación de evidencias que promuevan una mejor toma de decisiones en salud y mejorar, a la vez, la atención sanitaria. 

En esta última edición, IOMED ha podido presentar, como colaborador, el trabajo que ha estado desarrollando con OMOP Common Data Model. IOMED presentó una extensión a este modelo común de datos para almacenar el output de los pipelines de Procesamiento de Lenguaje Natural. 

En el vídeo que hay a continuación puedes ver la presentación que llevó a cabo Mónica Arrúe, en representación del equipo de IOMED: “Extending the OMOP CDM to store the output of NLP pipelines"